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Est-il Dieu possible, en pleine mouvance des droits de la femme, que des bougresses se plient encore aux ordres fascisants d'une espèce de Ubu prostatique de la mode, qui au lieu de crever de honte dans son anachronisme, continue de leur imposer le carcan chiffonneux de ses fantasmes étriqués, et cela, jusqu'au fin fond populaire de nos plus mornes Prisunic ? Je t'en prie, ma femme, ma soeur, mon amour, mets ton jean, ou reste nue, mais ne marche pas dans la mode, ça porte malheur. [Pierre Desproges]
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60-database:optimisation

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60-database:optimisation [2019/03/02 02:03] – créée Roge60-database:optimisation [2019/12/24 08:50] (Version actuelle) – [Optimisation] Roge
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-====== Optimisation ======+====== SQL Optimisation ======
  
 ===== Méthode ===== ===== Méthode =====
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-"PostgreSQL (comme la plupart des moteurs de bases de données) permet de loguer les requêtes ayant plus pris plus d'un certain temps. Cette option se configure via l'entrée log_min_duration_statement du fichier de configuration PostgreSQL (et peut se changer dynamiquement via une commande du type (la valeur étant en milisecondes) :"+//"PostgreSQL (comme la plupart des moteurs de bases de données) permet de loguer les requêtes ayant plus pris plus d'un certain temps. Cette option se configure via l'entrée log_min_duration_statement du fichier de configuration PostgreSQL (et peut se changer dynamiquement via une commande du type (la valeur étant en milisecondes) :"// 
 + 
 +''set log_min_duration_statement=200;'' 
  
-set log_min_duration_statement=200; 
 cf. http://blog.pilotsystems.net/2011/aout/cas-pratique-doptimisation-de-postgresql cf. http://blog.pilotsystems.net/2011/aout/cas-pratique-doptimisation-de-postgresql
  
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 TODO TODO
  
-"La clause where définit la condition de recherche d'une requête SQL et, de ce fait, elle tombe dans le domaine fonctionnel principal d'un index : trouver des données rapidement. Bien que la clause where ait un impact important sur les performances, elle est souvent mal écrite, si bien que la base de données doit parcourir une grande partie de l'index. Le résultat : une clause where mal écrite est la première raison d'une requête lente." Cf. https://use-the-index-luke.com/fr/sql/la-clause-where+//"La clause where définit la condition de recherche d'une requête SQL et, de ce fait, elle tombe dans le domaine fonctionnel principal d'un index : trouver des données rapidement. Bien que la clause where ait un impact important sur les performances, elle est souvent mal écrite, si bien que la base de données doit parcourir une grande partie de l'index. Le résultat : une clause where mal écrite est la première raison d'une requête lente."// Cf. https://use-the-index-luke.com/fr/sql/la-clause-where
  
-"La seule personne qui doit avoir la connaissance technique de la base de données et la connaissance fonctionnelle du métier est le développeur. Les développeurs ont une idée des données et connaissent les chemins d'accès aux données. Ils peuvent indexer les données correctement de telle manière à obtenir les meilleures performances pour l'application complète sans trop d'efforts." Cf. https://use-the-index-luke.com/fr/sql/la-clause-where/index-concatenes+//"La seule personne qui doit avoir la connaissance technique de la base de données et la connaissance fonctionnelle du métier est le développeur. Les développeurs ont une idée des données et connaissent les chemins d'accès aux données. Ils peuvent indexer les données correctement de telle manière à obtenir les meilleures performances pour l'application complète sans trop d'efforts."// Cf. https://use-the-index-luke.com/fr/sql/la-clause-where/index-concatenes
  
 ===== Liens utiles ===== ===== Liens utiles =====
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 https://chartio.com/resources/tutorials/how-to-log-queries-in-postgresql/ https://chartio.com/resources/tutorials/how-to-log-queries-in-postgresql/
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 +http://blog.pilotsystems.net/2011/aout/cas-pratique-doptimisation-de-postgresql
Dernière modification : 2019/03/02 02:03

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